这款惊艳的iPhone外壳(Vapor)有多种颜色. 它包裹在你的iPhone 4的边缘. 在它的内侧, 有一些橡胶, 这样可以给你的iPhone提供一些减震保护.

虽然外表漂亮, 但是79.95美元的价格不适合每一个人.

"我们非常感谢中国玩家对魔兽世界的热情和支持, 所以我们非常努力的让"巫妖王之怒"能给玩家带来顶级的体验"暴雪CEO Mike Morhaime说.

"'魔兽世界'是中国最流行的网络游戏之一, 我们相信, '巫妖王之怒'的新内容一定可以给玩家带来更多的乐趣, 我们已经完全准备好了."网易CEO丁磊说.

"魔兽世界: 巫妖王之怒"将把玩家带入冰冷严峻的Northrend大陆, 类似"冰封王座"的场景.

原文: http://us.blizzard.com/en-us/company/press/pressreleases.html?100823

• 装饰宠物: 此类宠物没有特殊技能, 不过非常漂亮可爱.
• 预警宠物: 此类宠物可以在你的敌人接近你时发出警报.
• 回报宠物: 好好的喂养你的宠物, 然后会收到它的特殊礼物哦.
• 袋子宠物: 用来运输.
• 组合型宠物: 拥有上面几种技能的宠物.

不过, 国内的用户可有得等了, 大家还是催催盛大吧.

我们知道, id Software 公司把它的著名的游戏"雷神之锤2(Quake II)"的 C 语言代码开源了. 之后, 很多的个人和公司开始修改这些代码, 发布基于 Quake 代码的产品. 而 Bytonic Software 公司把它移植到了 Java 下, 也就是用 Java 语言写了一个 Quake(Jake2 项目).

现在, 有一个开源的项目(Quake II GWT Port)把 Quake 搬到了浏览器上, 当然, 只有新的现代浏览器才支持, 如特定版本的 Google Chrome.

1. 首先, 利用 Google Web Toolkit(GWT), 把 Java 版的 Quake 转成 JavaScript 代码在浏览器执行.
2. 其次, 使用 WebGL 代替 OpenGL, DirectX 等接口的渲染方式.
3. 原来的 UDP 通信也改成浏览器支持的 WebSocket API.

这个项目包含一个 Mac 和 Linux 下的服务器端. 浏览器可运行在 Mac, Linux, Windows 平台.

从BT下载的统计来看, PC和Xbox 360平台上的"使命召唤: 现代战争2(Call of Duty: Modern Warfare 2)"无疑是最大赢家. 而"新超级马里奥兄弟(New Super Mario Bros.)"则是处在Wii平台的榜首.

事实上, "现代战争2"在美国和英国市场上, 24小时之内就卖出了470万份拷贝. 然后, 5天内销售额就达到5亿5千万美元, 打破了之前的记录保持者"哈里-波特(Harry Potter)"和"混血王子(Half-Blood Prince)"(只有3亿9千4百万)和"黑暗骑士(The Dark Knight)"(只有2亿零3百80万).

2009年PC游戏BT下载

2009年Xbox 360游戏BT下载

2009年Wii游戏BT下载

最近, 想给Lighttpd做一个用来封IP的插件, 当然, 后期还会有其它功能, 比如连接限制, 防火墙等. 那么, 首先要明白Lighttpd的结构, 知道在哪里加入代码. 了解如下:

// network.c
handler_t network_server_handle_fdevent(void *s, void *context, int revents){
	con = connection_accept(srv, srv_socket);
	connection_state_machine(srv, con);
	plugins_call_handle_joblist(srv, con);
}

// server.c
main(){
	foreach(connection as con){
		connection_state_machine(srv, con);
		plugins_call_handle_joblist(srv, con);
	}
}

connection_state_machine 是其核心的连接处理函数, 可以忽略. 要实现的这个功能, 显然是用plugin(插件, 模块)来实现更好.

plugins_call_handle_joblist的定义是通过宏来定义的: PLUGIN_TO_SLOT(PLUGIN_FUNC_HANDLE_JOBLIST, handle_joblist), 如果直接查找这个函数, 你只能找到声明. 其实就是依次调用所有plugin的handle_joblist方法.

所以, 只需要实现了handle_joblist方法, 在这个方法中关闭指定的连接, 便达到了目的. 因为socket被accept之后会很快调用handle_joblist方法, 所以, 被关闭的连接只占用了非常少的资源.

我计划不是通过配置文件来配置白名单和黑名单, 而是提供一个网络接口, 接受指令对名单进行增删操作, 这样即时性和性能也更高. 当服务器出现异常连接时, 我们通过一个界面, 不断地把异常IP加入到黑名单中, 进行反击.

开发完插件(模块)后, 修改src/Makefile.am, 加入

lib_LTLIBRARIES += mod_firewall.la
mod_firewall_la_SOURCES = mod_firewall.c
mod_firewall_la_LDFLAGS = -module -export-dynamic -avoid-version -no-undefined
mod_firewall_la_LIBADD = $(common_libadd)

然后 ./configure --prefix=/path/to/

如果生成的src/Makefile不包含"firewall"字符串, 官方说明中的"autoreconf -fi"也可能没有用, 那就用文本编辑器把src/Makefile中的"rrdtool"替换为"firewall", 不用"rrdtool"也行, 找一个你不用的模块名字替换即可.

而到了网络游戏, 特别是MMORPG, 需要的技术可就复杂多了, 甚至比Web开发所需要的技术还多得多了. 几乎从网络知识, 到操作系统, C语言, 脚本, 数据库, 3D等等. 但是, 现在的所谓的MMORPG引擎, 似乎就是图形引擎, 至少图形引擎的内容点整个"游戏引擎"的80%以上, 而在网络, 系统存储, 开发模式等非常少.

按我的理解, MMORPG开发的本质是实现一个超大规模的网络计算机. 这样想, 如果你有一个计算机, 网络带宽达到1T, 内存有1T, CPU能力相当于100个当下主流CPU, 那么, 我们就可以很容易实现一个能容纳10万人同时在线的"无缝世界"的网游. 因为, 这样的一个计算机, 你在内存中保存着对应客户端的"对象", 你可以非常快速地对这些对象进行创建, 查找, 更新, 删除操作, 以及网络接收和发送. 这就是所有的计算机应用的本质.

从这条消息, 我们可以看出两个重点.

1. 网游外挂开发竟然已经公司化和公开化了. 以合法注册的公司为掩护, 甚至制作的外挂也以公司名来命名, 这是很少见的. 从另一方面, 也佐证了网游外挂开发确实能产生即大的利益. 常常听到有某个大学生靠制作网游外挂, 每月也能收入过万.

2. 从技术上讲, 腾讯公司的《地下城与勇士》游戏被攻击的技术点可以说非常低级. 关键逻辑运算应该放在服务器端进行, 这是基本的常识, 而生命值, 魔法值, 攻击怪物的成功与否, 都应该由服务器来做最终裁决. 也许, 腾讯公司的技术人员基于性能或者某些考虑, 把这些判断放在客户端, 也许加密了, 但无论如何, 这种危险的做法都不应该再出现.

新闻链接: http://news.sina.com.cn/o/2009-09-28/040616369008s.shtml

任何两种语言要整合, 首先要解决通信问题. C要和Python进行通信, 要进行数据结构转换, 把C的数据结构转为Python的对象, 和把Python对象转换为C数据结构.

下面对代码实例进行讲解, 代码忽略和错误处理.

#include <python2.5/Python.h>

void test1();
void test2();

PyObject *globals

int main(int argc, char **argv){
	PyObject *m, *obj1, *pobj;
	PyObject *request, *response;
	int i;

	Py_Initialize();

变量声明, 以及调用初始化函数 Py_Initialize().

	m = PyImport_AddModule("__main__");
	globals = PyModule_GetDict(m);

获取全局变量的字典表(哈希表). 在 Python 脚本中, 该字典表的键名就是全局变量的的名字. 例如, 全局变量字典表中有一项记录 'a' => '123', 那么, 在 Python 脚本中, 变量 a 的值是 '123'. 该字典表就是 C 语言和 Python 语言进行通信的关键.

	request = PyDict_New();
	response = PyDict_New();

	PyDict_SetItemString(globals, "request", request);
	PyDict_SetItemString(globals, "response", response);

	obj1 = PyInt_FromLong(1);
	PyDict_SetItemString(request, "count", obj1);

在本代码例子中, 字典表 request 用于 C 向 Python 传递数据, response 用于 Python 脚本向 C 程序传递数据. 使用两个字典并不是必须的, 可以只用一个. request 中有一项键名为 'count' 的记录, 相当于向 Python 传递了一个名为 'count' 的参数.

	/* http://www.benegg.com */
	for(i = 0; i < 2; i++){
		test1();
		pobj = PyDict_GetItemString(response, "code");
		printf("code: %s\n", PyString_AsString(pobj));

		test2();
		pobj = PyDict_GetItemString(response, "code");
		printf("code: %s\n", PyString_AsString(pobj));

		printf("---\n");
	}

Python 脚本中返回名为 'code' 的响应参数, 在 C 程序中将该参数的值打印出来.

	Py_DECREF(obj1);
	Py_DECREF(request);
	Py_DECREF(response);

out:
	Py_Finalize();
	return 0;
}

使用宏 Py_DECREF 减少对象的引用计数, 以便 Python 进行垃圾收集. 最后调用 Py_Finalize() 释放资源.

void test1(){
	FILE *fp;
	fp = fopen("benegg.com.py", "r");
	PyRun_SimpleFile(fp, filename);
	fclose(fp);
}

PyRun_SimpleFile() 函数执行一个 Python 脚本文件.

void test2(){
	FILE *fp;
	PyObject *co;
	char *buf;
	long size;

	fp = fopen("benegg.com.py", "r");
	fseek(fp, 0, SEEK_END);
	size = ftell(fp);
	rewind(fp);

	buf = malloc(size + 1);
	fread(buf, 1, size, fp);
	buf[size] = '\0';

	PyRun_SimpleString(buf);

因为 PyRun_SimpleFile() 每执行一次都要读取一次文件, 所以可以把文件内容读取到字符缓冲中, 然后多次执行 PyRun_SimpleString(), 避免磁盘 IO 造成性能消耗.

	co = Py_CompileString(buf, "benegg.com", Py_file_input);
	PyEval_EvalCode((PyCodeObject *)co, globals, globals);

不过, 虽然 PyRun_SimpleString() 避免了磁盘 IO, 然后还是会在每一次执行的时候解析文本代码. 这时, 可以把代码编译成一个 PyCodeObject 对象, 然后调用 PyEval_EvalCode() 执行, 避免了多次解析造成的性能消耗.

	Py_DECREF(co);
out:
	free(buf);
	fclose(fp);
}

Python 脚本代码如下:

print "test1 - %d" % request['count']
request['count'] += 1
response['code'] = "test" + str(request['count'])

编译 C 代码:

# http://www.benegg.com
gcc -g -Wall -o c test.c -L/usr/lib/python2.5/config -lpython2.5

注意, 将路径改为你机器上的实际路径. 执行 ./c, 可以看到, 执行的结果是:

test1 - 1
code: test2
test1 - 2
test1 - 3
code: test4
---
test1 - 4
code: test5
test1 - 5
test1 - 6
code: test7

著名的Web Server Lighttpd 使用 LEMON 来解析配置文件. 有些软件还使用 Lua/Python 等脚本语言来做配置管理. 但很多时候没有这个必要. 配置信息只要是一根树即可.

基于这个考虑, 我开发了 C/C++ 的配置管理库, 可用来做程序/软件的配置模块.

• 语法定义:

  • 空白字符为 '\t \r\n'(制表符, 空格, 回车, 换行)
  • 忽略只包含空白字符的行
  • 有效行以 '\t*' 开头
  • 注释行以 '\t*#' 开头
  • 有效行如果不是注释, 则必须是键值对配置行. key 和 value 之间用等号'='或者冒号':'分隔
  • key 不包含任何空白字符, 两端的空白字符被忽略
  • value 两端的空白字符被忽略
  • 配置项可以有包含关系, 用一个 TAB 缩进表示父子关系

• 配置读取:

  • 用键名获取子配置项
  • 用斜杠'/'或者句号'.'分隔的配置项路径获取配置项
  • 把配置项的值作为整形(int)返回
  • 把配置项的值作为字符串(char *)返回

配置文件示例:

# this is a comment

author : ideawu
	url: http://www.ideawu.net

proxy :
	php =
		host = 127.0.0.1
		port = 8088
	py :
		host = 127.0.0.1
		port = 8080

cgi =
	pl = /usr/bin/perl

C代码示例见: http://www.ideawu.net/person/config/

C语言和脚本语言(本文中包括Java等所有高级语言)的通信有两个层次: 1, 编程语言接口(API); 2, 进程间通信(IPC).

编程语言接口的方式, 可以看作是线程单(进程内)通信, 在某些方面速度较快. 但是接口多样, 各种语言都不相同, 造成不必要的复杂度.

进程间通信包括网络通信(Socket), 本地通信(如管道). 使用本种方式, C语言与脚本语言是单一接口, 而且统一.

Web服务器可能包括两种通信方式, 如Apache可以通过fastcgi和PHP进行Socket通信, 也可以通过mod_php使用API与PHP进行通信.

原文: http://www.ideawu.net/blog/?p=413